基于改进RT-DETR的轻量化豆荚检测模型

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中图分类号：S126;TP391.41 文献标志码：A 文章编号：1002-1302（2025）15-0227-12

随着深度学习和数字图像处理技术的发展，目标检测技术已被广泛用于作物表型检测研究中，对提升遗传育种研究效率、助力实现精准农业有着重大意义[1。截至2022年，我国大豆需求高达1.13亿t，位居世界榜首，而总成本已达到885.12元 ′667m2 ，其中，生产成本占比高达53.08%[2] 。（剩余17950字）

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