基于R语言及6种分析方法的花生农艺性状综合评价

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摘要：利用遗传变异、相关性、关联度分析、通径分析、主成分分析、TOPSIS等方法，对2017年国家北方片区花生新品种多点试验参试花生品种（系）的14个农艺性状进行综合评价，以期为花生精准高产育种和良种推广提供理论依据。结果表明，14个农艺性状具有丰富的变异性，油酸、亚油酸含量在不同品种间差异较大，变异系数分别为20.40%、33.09%；出仁率、结果枝数、百仁重、侧枝长、生育期、百果重、主茎高、荚果产量、脂肪含量、蛋白质含量具有较小的变异性，均低于10%；相关性分析表明，荚果产量与脂肪含量、亚油酸含量、出仁率、百果重、结果枝数、百仁重、总分枝数、主茎高呈正相关；关联度分析表明，出仁率、生育期、脂肪含量、百果重等是影响产量的关键因素；通径分析表明，主茎高对产量的直接影响最大；决策系数显示，百果重、亚油酸含量是影响产量的主要性状；主成分分析表明，14个农艺性状可归纳为株型、品质等4个主成分因子，能代表83.692%的花生性状原始信息量，主成分综合得分和TOPSIS排名一致，显示商花33号、郑农花22号这2个品种的综合性状较好。（剩余7368字）