基于轻量化改进YOLO v7-Tiny算法的苹果检测与分类

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摘要：为了解决传统苹果分拣方法效率低下、实时性差等问题，提出一种基于轻量化YOLO v7-Tiny算法的改进方法，用于检测和分类苹果的好果和坏果。首先，为提升非线性和泛化能力，采用深度可分离卷积策略，并对PReLU激活函数进行重新设计以减少参数量。同时，为增强对目标轮廓和空间位置的特征感知能力，引入CBAM和ECA 2种注意力机制，以防止梯度消失和过拟合问题。（剩余11317字）

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