基于CNN-XGBoost模型的多类型棉花叶片病害识别

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摘要：为提高棉花生产和质量，需要对棉花叶片病害进行及时和准确的识别。然而，现有研究方法往往只能处理少数几种常见的病害类型，而无法覆盖更多的病害种类。本研究提出一种基于CNN-XGBoost模型的多类型棉花叶片病害识别方法，该方法能够识别出21种不同的病害类型，涵盖了细菌、真菌、病毒、营养缺乏等多种因素导致的病害。（剩余10900字）

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