基于特征分离的小样本苹果病害叶片检测

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摘要：准确检测出苹果叶片的病害有助于促进苹果保质、增产，提高果农的经济收益。针对现有苹果病害叶片检测模型精度不高的问题，提出一种基于特征分离的小样本苹果病害叶片检测算法。首先，利用VGG-16和Swin Transformer网络将苹果病害叶片映射到全局和局部特征空间，并设计了一种特征交叉融合网络来融合全局和局部特征；然后，提出一种复杂特征的细粒度特征分离方法，通过借助苹果病害叶片的文本标签和病害区域标签将融合的深度特征分离为叶片病害分类特征和叶片病害区域特征；最后，采用对比损失实现复杂特征的分离和模型端到端的优化。（剩余9248字）