基于改进AlexNet的岭南水稻虫害识别方法研究
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摘要：通过改进经典AlexNet深度学习模型在几种典型的水稻害虫识别中的深度不足和过拟合问题，探索出一套泛化能力更强、识别精度与计算效率更加均衡的深度学习网络模型，达到在一定计算资源支持下能适应复杂情境的精准辨识水稻害虫的需求。本研究中AlexNet-enhanced模型经过了以下改进：（1）采用通过缩小卷积核和增加卷积层深度的方式提升对图像深层次特征提取的能力；（2）删除LRN层和删除一个全连接层提升模型计算性能；（3）使用RReLU激活函数改进模型鲁棒性。（剩余10177字）