基于无人机多光谱遥感和机器学习算法的南疆棉花生物量估算

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摘要：为探究不同生育期内植被指数对南疆棉花地上部生物量的估算潜力，利用无人机测取试验地塔河二号棉花3个生育期（蕾期、花铃期、吐絮期）多光谱影像数据，同时进行棉花植株生物量（地上部分干质量）的数据采集，对不同生育时期的棉花光谱及地上部生物量变化特征进行分析，选取Pearson相关系数法筛选出的单一植被指数和多种植被指数组合构建基于偏最小二乘法（PLSR）、支持向量机（SVM）和随机森林（RF）3种机器学习算法的反演模型，通过决定系数（R2）和均方根误差（RMSE）对反演效果进行评定。（剩余11573字）