基于MapReduce的城市交通大数据聚类挖掘系统

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关键词：MapReduce技术；城市交通；大数据聚类

中图法分类号：TP391 文献标识码：A

1引言

城市智慧交通建设的持续推进，一定程度上也加快了社会的发展，逐步完善了各个城市的交通网，带动了各项产业的进步，在促进产业化的同时，也拉动经济增长。现阶段，城市交通智慧系统多为单向的控制系统，虽然可能实现预期的控制效果及调整目标，但是较容易受到外部环境的影响，导致目标处理过程中形成误差，影响日常的交通管控效果。（剩余3214字）

试读结束

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