基于SARIMA-VMD-LSSVM的水产养殖溶解氧质量浓度预测

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收稿日期：2023-05-25

基金项目：四川省科技成果转移转化示范项目（2020ZHCG0076）；工业控制技术国家重点实验室开放课题（ICT2022B45）

作者简介：唐 毅（1997-），男，四川江油人，硕士，主要研究方向为机器学习、智能水产养殖。（Tel）13320889755；（E-mail）tangyi970516@163.com

通讯作者：徐 全，（E-mail）quanxnjd@sina.com

摘要： 为了充分利用溶解氧质量浓度的数据特征，进一步提高水产养殖中溶解氧质量浓度预测的准确性，提出“线性与非线性”与“分解-预测-集成”相结合的溶解氧质量浓度预测模型。（剩余10670字）