基于改进YOLOv5s模型的田间食用玫瑰花检测方法
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收稿日期：2023-10-09
基金项目：国家自然科学基金项目（62173160）
作者简介：化春键（1975-），男，北京人，博士，副教授，主要从事机器视觉、图像处理、深度学习等研究。（E-mail）277795559@qq.com
摘要： 为了在田间环境下准确检测食用玫瑰花及其成熟度，实现花期玫瑰花的自动化采摘，针对田间光照、遮挡等因素造成识别精度较差的问题，提出了一种基于YOLOv5s的改进模型，对花蕾期、采摘期、败花期食用玫瑰花的生长状态进行检测。（剩余13143字）