基于邻域粗糙集的气象因子选择在虾塘水温预测中的应用

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摘要： 基于邻域粗糙集对影响虾塘水温变化的气象因子进行选择，并选取模型预测虾塘水温，为南美白对虾养殖趋利避害提供科学参考。首先，将平均气温、最高气温、最低气温、降水量、气压、2 min风速、10 min风速和瞬时风速等8个气象因子组合输入SFNN模型（单隐层前馈神经网络模型）、高斯回归模型和岭回归模型进行虾塘水温预测，选取预测效果最好的SFNN模型为本研究预测模型。（剩余12274字）

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