基于无人机高光谱影像的玉米叶绿素含量估测

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摘要：为实现玉米叶绿素含量的快速估测，使用低空无人机搭载S185高光谱相机获取关中地区抽雄期玉米冠层高光谱影像，并在地面同步测定采样点叶绿素含量（Chl值），以原始光谱和一阶导数光谱为基础构建模型，分别通过任意2波段组合以及连续投影算法提取单因素建模参数和多因素建模参数，对比分析各类模型（单因素回归模型、多元线性回归模型和狮群算法优化的核极限学习机模型）对抽雄期玉米Chl值的预测能力。（剩余13412字）

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