采用树莓派4B识别新疆苹果品种的人工智能案例

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摘  要： 介绍在树莓派4B开发板上使用经新疆苹果品种数据集训练的Keras模型实时识别苹果的过程。采用卷积神经网络理论，将新疆苹果品种数据集在MobileNetV2网络模型上深度学习训练得到模型文件，并运行在铺设了TensorFlow框架和OpenCV计算机视觉库的树莓派开发板上，树莓派4B通过调用摄像头实时识别新疆苹果品种。（剩余6896字）

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