基于粒子群算法的电力负荷预测

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［摘 要］针对传统电力负荷预测中存在的对非线性关系的不适应问题，提出了基于Levy 飞行策略的改进粒子群优化算法。即利用离散化方式优化原始数据集，经数据挖掘得出3 个关键性参数，接着通过引入Levy 飞行策略，该算法可在优化过程中更灵活地调整粒子位置，有效提高了电力负荷预测的准确性和全局搜索性能。并通过实验证实了LPSO 算法的优越性，为电力系统运营提供了更可靠的预测工具。（剩余3207字）

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