中国家庭债务风险测度及其预警研究

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摘   要：家庭债务风险的预警对于防范系统性金融风险具有重要意义。本文基于2013年、2015年、2017年和2019年CHFS数据，采用因子分析法分别构建了中国城镇和农村家庭债务风险指标，结果显示城镇和农村高风险率分别约为25.06%和12.29%。进一步地，使用基于LightGBM算法的机器学习模型对城镇和农村家庭债务风险分别进行了预警，预警模型的混淆矩阵显示正确率分别为98.30%和98.18%，AUC值分别为0.9725和0.9599。（剩余16438字）

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