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随着大数据和人工智能技术的快速发展,金融领域迎来了技术驱动的深刻变革。金融风险管理作为金融行业管理的核心环节,正借助大数据与人工智能技术实现精准化、智能化和高效化。本文系统探讨了大数据与人工智能技术在金融风险管理中的应用现状,包括在信用风险、市场风险、操作风险等管理方面的技术实践,分析了相关技术的应用优势与挑战,如数据隐私、算法偏差以及监管适配性问题,提出了优化大数据与人工智能在金融风险管理中的应用路径,以期为行业发展提供参考。(剩余5115字)
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大数据与人工智能在金融风险管理中的应用
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