基于GWO-LSTM模型的道路交通事故量预测

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：为降低道路交通事故率，减少事故损失，采用全局遍历性和收敛性较强的自适应学习策略灰狼优化（grey wolf optimizer，GWO）算法，对长短期记忆（long short term memory，LSTM）神经网络中的初始学习率、隐藏层节点数、正则化系数等参数进行优化训练，构建GWO-LSTM道路交通事故量预测模型。（剩余13345字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人