混频数据分位回归模型的 Bayes 分析

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摘要：针对混频数据的建模问题，提出自回归 U-MIDAS（unrestricted mixed data sampling）分位回归模型，首先，结合嵌套Lasso 惩罚方法及 spike-and-slab 先验进行 Bayes 参数估计和变量选择;其次，通过数值模拟证明该方法的优越性;最后，将该方法（剩余9889字）

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