基于AHP-BP神经网络组合模型的企业智能会计应用满意度分析

摘 要：文章以企业智能会计满意度分析为主线，通过问卷调研及实地访谈等方式研究，探讨我国企业智能会计的发展情况及实践应用的问题作用。利用层次分析法（AHP）设计了4个准则，分析了16个标准指标，并利用BP神经网络验证了模型的适用性，为企业智能会计满意度模型的设计应用提供参考。

关键词：AHP-BP神经网络 智能会计 满意度分析

中图分类号：F275.2  文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2023）08-096-02

一、引言

2021年11月财政部制定的《会计改革与发展“十四五”规划纲要》中指出，“十四五”时期会计改革与发展的总体目标是：主动适应我国经济社会发展客观需要，会计审计标准体系建设得到持续加强，会计审计业发展取得显著成效，会计人员素质得到全面提升，会计法治化、数字化进程取得实质性成果，会计基础性服务功能得到充分发挥，以实现更高质量、更加公平、更可持续的发展，更好服务我国经济社会发展大局和财政管理工作全局。（剩余3991字）