基于大数据平台的旋转设备振动监测及预警系统的开发

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摘要：旋转设备的安全稳定运行一直是业内关注的重点，因此，如何能更加有效、精确地监测设备的运行情况成为研究的关键点之一。针对这一问题，结合目前日渐成熟的大数据算法，开发出一套基于大数据平台的旋转设备振动监测及预警系统。该系统结合了旋转设备的DCS数据和TDM数据，在大数据平台上对数据进行处理整合，并通过海量数据的训练及“自主学习”形成的设备健康模型，对设备的运行情况实现准确地监视及预警。（剩余5089字）

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