一种变转速电机转子-轴承系统故障智能诊断方法

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摘 要：针对变转速工况下电机转子-轴承系统的故障数据复杂和特征较难提取，提出一种角域重采样联合小波包去噪的时变信号处理方法和一种改进卷积神经网络。首先，利用角域重采样将时变信号变换为角域信号，再使用小波包软阈值法对信号进行去噪，去噪后信号作为深度学习模型输入；同时提出一种改进的第一层宽卷积核深度卷积神经网络，从卷积层、dropout和AdaBN等方面对故障诊断模型进行优化。（剩余19808字）

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