基于差分进化优化的随机森林产能预测
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摘 要：【目的】为了解决传统的油藏产能预测方法存在考虑因素少、耗时长、计算过程复杂、在复杂地质条件下预测精度低等问题，有必要对基于差分进化优化的随机森林产能预测方法进行研究。【方法】采用机器学习的方法，建立基于差分进化算法优化的随机森林产能预测模型。以某油藏为例，根据油田实际开发情况，从地质、开发和工程等方面选择对产能影响比较大的6个因素，采用Person相关系数法分析各个影响因素之间的线性相关性，运用随机森林算法计算各个因素对产能的影响程度并进行主控因素分析。（剩余8947字）
