农业灯诱害虫图像识别的模型算法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：【目的】采用Faster R-CNN算法对样本数量少且分布不均衡的28类农田害虫数据集进行研究。【方法】首先，分析不同输入图像尺寸对训练模型性能的影响，确定了输入图像尺寸5 472×3 648的25%作为优选；其次，为了避免部分类别害虫因数据过少而导致的过拟合问题，采用Mixup和mosaic方法增加数据多样性，并使用迁移学习提高模型性能。（剩余7523字）

试读结束

目录
monitor