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摘要:本文主要研究如何利用BP神经网络建立油机效率预测模型,将油机的品牌型号、使用年限、基站电流、发电时间作为神经网络的4个输入,将油机效率作为神经网络的输出,实现了多影响因素的油机效率预测,有利于维护人员精细化管理。
关键词:基站维护;油机油耗;神经网络
1. 神经网络技术
随着人工智能的快速发展,越来越多领域使用机器学习建立预测模型。(剩余2528字)
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基站油机油耗精细化管理应用研究
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