融合ReFPN结构与混合注意力的小目标检测算法

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摘要：基于深度学习的小目标检测研究对于如小人脸识别、遥感图像检测等任务的优化与提升都具有极为重要的意义。但由于图像中的小目标所占像素较少，分辨率低，包含的特征信息不明显，现有方法对小目标的检测效果并不理想。针对此问题，提出一种基于反馈的特征融合网络ReFPN用于YOLOv4算法，两次利用骨干网络提取的原始特征层，加强小目标特征信息，对其进行更精确的位置回归。（剩余11769字）

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