两阶段分析的异常簇团宫颈细胞检测方法

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摘要：异常细胞检测是宫颈癌智能辅助诊断的关键技术，直接影响着检测系统的性能。但宫颈异常细胞大多以簇团的形式存在，细胞相互粘连、复杂多样，给异常细胞检测带来了挑战。为解决这一问题，本文提出了一种两阶段簇团宫颈异常细胞检测方法。该方法在第一阶段采用YOLO-v5目标检测网络，利用可变形卷积替换网络中的标准卷积，使卷积核的大小和位置可以根据当前病理图像内容进行动态调整，以适应不同簇团宫颈细胞的形状、大小等几何形变。（剩余16914字）

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