公开SAR图像目标数据集及其在深度学习中的应用综述

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：由于合成孔径雷达（SAR）图像可读性较差，所以对其进行目标检测与识别处理的难度也较大。近年来，随着深度学习（DL）方法的不断发展，许多学者将其引入SAR图像目标检测与识别研究中。该类方法以数据为驱动。其中，监督学习方法更以已标注的数据为基础。但是，SAR图像目标的标注通常是昂贵且耗时的。鉴于此，本文对已公开的SAR图像目标数据集进行了归纳总结。（剩余20962字）

试读结束

目录
monitor