基于CA-RBF神经网络的导弹健康状态预测

打开文本图片集

摘 要： 为了解决导弹健康状态评估指标的选取问题，以及选取的指标与导弹健康状态映射关系问题，提出一种基于CA-RBF神经网络的导弹健康状态预测方法。首先，通过导弹寿命剖面分析导弹健康状态影响因素，并给出量化方法；然后，运用对应分析（Correspondence Analysis，  CA）方法进行健康状态影响因子的筛选，以所选因子和导弹健康状态评估结果作为神经网络的输入和输出，建立RBF神经网络训练样本，给出导弹健康状态的预测；最后，通过实例分析说明所提方法的实用性和有效性。（剩余10824字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。