基于RMAU-Net网络模型的高分影像耕地提取

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摘要：针对传统全卷积神经网络无法实现高分影像耕地精确提取的问题，以高分二号遥感卫星影像为数据源，采用融合残差结构和多种注意力机制的改进U-Net网络模型（RMAU-Net网络模型）对研究区的耕地进行精细提取。使用耕地样本对RMAU-Net网络模型进行训练，并用训练后的网络模型对测试集影像中的耕地进行提取。（剩余11810字）

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