基于改进YOLOv8的船舶目标检测

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摘 要：船舶目标检测是计算机视觉的应用领域之一，对船舶行业的发展可以起到一定的推进作用。为了改善检测过程中出现的误检、漏检等现象，本文提出了一种改进的YOLOv8 算法。首先对空间金字塔池化结构进行改进以提升不同尺度目标的特征提取效果；其次在检测层中加入注意力机制，将它与原有模块进行组合以提高算法对小目标的检测能力；最后使用Seaships7000 数据集进行训练和测试。（剩余10088字）

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