融合显著性和非局部模块的细粒度图像分类算法凌晨

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关键词：细粒度图像分类；显著性；数据增强；深度学习

中图分类号：TP 183 文献标志码：A

引言

随着神经网络深度和参数的增加，以及计算设备功能的日益强大，深度学习在许多领域取得了重大的突破。对于图像分类任务来说，优秀的分类模型以及大量且优质的训练数据集是提升分类准确率的关键。当训练样本过少时，模型往往会趋于过拟合，模型的泛化性能会降低[1]。（剩余4901字）

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