纯克尔非线性动力学在光学神经元中的应用研究

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摘要：采用尖峰神经元对神经形态计算进行并行处理，可以克服数字计算机的一些局限性，从而提高计算速度、计算性能和能量效率，实现更高效、更智能和更自适应的计算。超快克尔效应在光子神经形态计算中具有重要的意义和应用。利用改进的归一化耦合模理论（coupledmode theory， CMT）模型，对钙钛矿材料的光学微谐振腔中由超快克尔效应引起的非线性动力学特征进行了计算和分析，观察到自脉动行为；模拟并实现了光学神经元的兴奋性行为、泄露积分动力学和不应期现象。（剩余9778字）

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