基于BP神经网络和一次二阶矩法的结构可靠度分析
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摘 要：工程结构的功能函数大多为隐式表达式，使得以功能函数的显式表达式为基础的可靠度计算方法难以应用。为此，基于BP神经网络法和一次二阶矩法，根据结构随机变量的统计特性进行随机抽样获取有限数量的样本点，计算出每组样本点下结构的响应值；然后，将其代入由结构响应容许值与实际响应值建立的功能函数中，得到每组样本点下结构的功能函数值；利用BP神经网络对功能函数进行拟合，得到其显式表达式之后，采用一次二阶矩法计算结构可靠度，提出了一种针对隐式功能函数的结构可靠度分析方法。（剩余11080字）