一种基于神经网络的倾斜摄影三维语义分割方法

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摘 要：提出倾斜摄影三维模型的语义分割方法，针对倾斜摄影三维格网转换后的点云数据，首先采用最小能量计算进行几何分区和超点图构建，采取特征融合神经网络模型FF-PointNet（Feature Fusion-PointNet），实现点云局部特征和全局特征提取和融合，并将融合后的特征嵌入超点图，最后采用图卷积网络进行语义分割。（剩余7322字）

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