机器学习的密度聚类算法在地震活动性研究中的应用

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中图分类号：P315.5 文献标识码：A 文章编号：1000-0666（2025）03-0361-09

doi ：10.20015/j .cnki.ISSN1000-0666.2025.0038

0 引言

高精度地震定位是唯一能够揭示发震深度和断层几何形态的方法（Waldhauser，Ellsworth，2000；Mendozaetal，2019），一般使用大地震后余震的空间分布提供先验的断层几何模型，并据此反演地震破裂过程（Rossetal，2019）；波形相似度分析能够将空间上重叠的微震事件聚类为属于不同子断层的集群，从而展示出高精度的断层结构（Shelly，Hardebeck，2019）。（剩余15369字）