基于特征向量信息支持向量机的RC框架易损性曲线预测

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摘要：易损性曲线将结构破坏等级与地震动强度相关联，能够直观地反映结构破坏的概率，但在建立易损性曲线的过程中需要大量的结构非线性时程分析结果，因而计算效率不高。机器学习方法已被证明能较好地解决这一问题，但当训练数据的规模较大时，由于训练过程涉及求解大规模逆矩阵致使计算效率依然低下。为此，本文提出了一种特征向量信息支持向量机（EILS-SVM）的新方法克服此类方法的不足。（剩余17969字）

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