基于决策树的川滇地区地震序列类型判定特征重要性研究

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摘要：基于1966—2021年川滇地区225次5级以上地震目录、地震序列目录和历史地震震源机制资料，参考以往研究和震后趋势预测实践经验，构建了10个基于地震观测数据的机器学习序列类型判定特征样本数据集。基于地震序列分类定义，设置多震型、主余型、孤立型三类样本“标签”。对样本进行不均衡处理、对特征参数进行缺失处理后，采用决策树模型对特征参数的重要性进行研究。（剩余25235字）

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