基于改进YOLOv4的2021年海地7.2级地震震后滑坡识别

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摘要：以国产高分二号影像为数据源，利用改进的YOLOv4算法对2021年海地7.2级地震诱发的滑坡进行识别。为提升模型的识别效率，用MobileNetv3替换了YOLOv4的骨干网络CSPDarknet53，并用深度可分离卷积替代YOLOv4中的普通卷积，优化了模型参数和网络结构。结果表明：改进后的YOLOv4算法目标识别精度达到91.37%，比普通YOLOv4检测速度提高了6.19 f/s，精度提高了5.24%，模型参数大小减少了80%。（剩余12680字）

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