基于地震观测数据的机器学习地震预测研究综述

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摘要：机器学习突出的隐式特征提取和复杂任务处理能力正推动着地震预测科学的发展，为系统了解机器学习技术在地震预测领域的发展现状，从指定时空窗的地震震级预测、发震位置和发震时间估计三方面，综述了国内外机器学习在地震预测领域中的应用，其中在震级预测问题上AI应用最为广泛；总结了机器学习地震预测的主要特征参数、模型和评价相关问题，从多种评价机制中探索地震活动性参数对地震预测结果的影响，并对地震预测领域存在的问题进行初步讨论和展望。（剩余25059字）

试读结束

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