适用于机器学习的地震序列类型判定特征重要性讨论

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摘要：基于1970—2021年中国大陆及边邻地区地震目录、地震序列目录和历史地震震源机制资料，参考以往研究和震后趋势预测实践，构建基于地震观测数据的机器学习序列类型判定特征样本数据集。基于地震序列分类，设置多震型、主余型、孤立型3类样本标签，初步提出44个可用于机器学习地震序列类型判定的备选特征，包括主震及震源机制相关参数、历史地震序列类型、序列衰减和G-R关系相关参数、震级及频次相关参数。（剩余31825字）

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