红外与可见光融合图像识别技术研究

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摘要：随着计算机视觉技术在复杂场景中应用的不断深化，单一传感器成像的局限性日益凸显。基于此，提出了红外与可见光融合图像识别技术。首先，介绍了红外与可见光融合图像识别的核心技术方法；其次，探讨了常用数据集与评价指标，以及融合与识别的协同优化等支撑要素；最后，介绍了其在工业检测、安防与自动驾驶领域的应用，旨在聚焦“高质量融合—高效识别—场景适配”的协同突破，推动技术的产业化发展。（剩余5107字）

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