深度学习与红外传感器融合技术在智能手机质检中的应用研究

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摘要:基于深度学习与红外传感器融合技术并采用多模态感知方法,能够显著提升智能手机质检的效率与准确率。通过将红外传感技术与深度学习算法相结合,构建了多模态融合系统。该系统集成了多角度红外传感器阵列,能够无损检测智能手机内部热特征分布,改进的深度卷积神经网络可以对红外热图与可见光图像进行特征提取与融合,实现对局部过热、温度分布异常等热缺陷的自动识别。(剩余4827字)

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