基于深度学习的调控中心自动化机房实时监控系统设计

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摘要:随着信息技术的飞速发展,调控中心自动化机房作为数据中心的核心,其稳定运行至关重要。设计了一套基于深度学习的自动化监控系统,包含智能环境监控、设备状态感知及安全事件预警三大功能模块,结合高清视频监控系统、高性能计算服务器及物联网传感器网络的硬件设计,实现了机房的全面智能监控。运行测试结果表明,系统在功能和性能上均达到了预期目标。(剩余3486字)

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