基于大数据与机器学习的配电设备故障预警模型构建
【关键词】大数据；机器学习；配电设备故障；预警模型
引言
配电设备是电力系统组成的一部分，配电设备运行状态的好坏直接影响着供电的安全性和可靠性。传统的配电设备故障诊断方法多采用常规巡检和简单在线监视技术，难以做到及时、准确发现设备隐性故障。大数据技术的不断更新，以及机器学习算法的不断进步，为配电设备的故障预判提供了一种新的解决思路与办法，借助大数据技术收集、存储大量配电设备运行信息，并通过机器学习算法进行深入挖掘、分析，进而构建一个较为精准的预判模型。（剩余5556字）