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【摘 要】随着电力系统规模与技术复杂性的增加，故障检测与排查的高效实时性愈发关键。本研究基于大量电力系统实际运行数据，探索智能化故障检测与排查方法；采用机器学习和深度学习技术，对电力系统中常见故障类型进行特征提取和分类；进而，结合自适应神经模糊推理系统与自适应滑模控制，构建新型故障排查模型，有效解决复杂环境下电力系统故障识别与排查难题，为电力系统的稳定运行提供有力支持。（剩余5250字）
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电力系统中故障检测与排查的智能化方法研究
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