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【摘 要】本研究基于飞桨深度学习框架,探讨了电影推荐系统的设计与实现。推荐系统在信息时代中扮演着关键角色,能满足用户个性化需求、提高信息获取效率。本研究针对推荐系统的挑战,提出了一种基于深度学习的电影推荐模型;通过收集和分析用户历史行为数据,构建了用户——电影交互矩阵,并利用飞桨深度学习框架建立了多层神经网络模型,结合用户和电影特征进行训练和优化。(剩余5106字)
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基于飞桨的智能电影推荐系统研究
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