基于C5.0决策树算法的电力营销数据异常识别方法
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[关键词] C5．0决策树算法；电力营销；识别；异常；数据
引言
电力营销作为电力企业的核心经营板块，其数据的精准无误和全面完整性对于企业的经济效益提升以及市场竞争力的塑造具有举足轻重的影响。确保数据质量，是电力企业保持市场竞争优势、实现经济效益持续增长的关键所在。然而，在实际运营过程中，由于各种原因（如数据采集设备故障、人为操作失误等），电力营销数据中往往存在着异常数据，这些数据不仅会影响企业的决策分析，还可能导致经济损失。（剩余3534字）