基于对抗神经网络的现代绘画生成

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一、研究内容与创新点

基于对抗网络的生成算法在近些年取得了长足 的发展，但是在艺术绘画创作领域，由于训练数据非常 困难，且机器学习的创造性算法要求较高，限制了对抗神 经网络模型的应用范围，使得这些方法在艺术绘画创作领 域中难以进行广泛的应用。本文通过对抗神经网络的原理 进行简述，并利用wikiart数据库对抗神经网络在现代绘 画的模型进行生成和训练，最终通过测试，验证了对抗神经 网络在艺术绘画创作方面的天赋。（剩余3969字）

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