基于多传感信息融合的电缆附件局部放电诊断算法研究

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摘  要：

针对电缆附件的局部放电，提出一种基于多传感信息融合的电缆附件局部放电诊断算法。搭建实验平台，并利用暂态地电压传感器（TEV）、高频电流传感器（HFCT）和超声波传感器（AA）采集电缆附件中局部放电的多模态数据，绘制局部放电相位分布（PRPD）图谱。构建局部放电的数据集，并利用卷积神经网络（CNN）、反向传播神经网络（BPNN）和支持向量机（SVM）算法进行分类识别，得到3种算法的识别可信度。（剩余7780字）

试读结束

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