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摘 要:
针对电缆附件的局部放电,提出一种基于多传感信息融合的电缆附件局部放电诊断算法。搭建实验平台,并利用暂态地电压传感器(TEV)、高频电流传感器(HFCT)和超声波传感器(AA)采集电缆附件中局部放电的多模态数据,绘制局部放电相位分布(PRPD)图谱。构建局部放电的数据集,并利用卷积神经网络(CNN)、反向传播神经网络(BPNN)和支持向量机(SVM)算法进行分类识别,得到3种算法的识别可信度。(剩余7780字)
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基于多传感信息融合的电缆附件局部放电诊断算法研究
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