基于卷积原型网络的断路器故障诊断方法研究

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摘 要： 针对现有断路器故障诊断研究中无法有效区分未知类样本的问题，提出了一种基于卷积原型网络的断路器故障诊断算法。首先，以聚类的思想构建分类函数，通过各类故障的原型样本点特征空间距离约束来划分概率空间，实现对包含未知类故障样本集的识别。同时，以原型样本点为聚类中心，将样本特征的空间距离作为卷积特征自提取网络的优化目标，以有效改善样本特征的类内聚集性及类间的分散性，提高模型对样本的分类准确度。（剩余13984字）

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